重生2000年当学霸_分卷阅读358 首页

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   分卷阅读358 (第4/4页)

AlphaGo。AlphaGo原初版的原理就是“深度学习”和“价值网络”,而“深度学习”则是将一个具体的知识点不断分拆至抽象化,而通过这种分拆让计算机理解人类的“抽象思维”和“模糊思维”,进而摆脱原来计算机那种机械式重复学习;至于“价值网络”就是通过双重评估的方法来确定计算机的决定。

    双重评估的第一重评估就是选择“最优”的选择,即通过深度学习所获得的只是来评估若干个可选方案中哪个是最佳方案;而第二重评估则是“选择”之后引发“最佳可能”的概率有多少,也就是选择了某个选项之后会不会让后续发展也最佳,其实这就是一个负面评估。简单来说,通过双重评估的“价值网络”,计算机可以在一个或若干个最佳选项里找到那个不会给自己带来太大麻烦的“最合适选项”。

    林锦麒和陈士骏讲解这些原理的时候,陈士骏顿时惊为天人。在科学界,“会做事”的往往不如“知道做事”的那么地位高。或许林锦麒并不知道真正的人工智能该如何,但是就凭林锦麒的这一系列分析,那么未来的“人工智能之父”的头衔就跑不掉。不过即便林锦麒指出了一条比较可行的道路,但是要走过去还是比较麻烦的事情。

    “看来我对我们的实力过于高估了。”林锦麒听完陈士骏的分析之后,有些郁闷地说道。

    其实不管是“雅典娜项目”还是“普罗米修斯项目”,要想达到质变的效果,那么首先要满足量变的需求。超级计算机和人工智能堪称是高科技这个烧钱行业里最烧钱的几个研究方向,那些个纨绔子弟是没事开跑车玩,而林锦麒

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