第246章 绝艺如君天下少 (第1/5页)

    从人力成本的角度出发，当下反倒是应用歪果在机器学习这方面的人才更划算。

    至于说现在用歪果仁会不会影响本国人才培养？

    不存在的，在互联网思潮的席卷之下，技术人员学习新知识的速度往往要比普通人所预料的还夸张。

    林灰前世正式从事人工智能方面的工作之时，当时差不多是第三次人工智能热潮兴起两三年之后的事情了。

    但也丝毫没影响林灰迅速理解前人搞出来的大部分人工智能方面的算法和模型。

    而当时林灰只是一个普通的技术人员而已，林灰觉得前世他能做到这个份上，这個时空有心于此的技术人员即便是后来者也能迅速跟进的，总之，林灰不觉得暂时用海外的人才会影响到本国人才的培养。

    而且此时用歪果方面的技术人员还有另一重考量。

    要知道机器学习是需要使用大量数据。

    尽管都说啥机器学习的有效性并不需要以牺牲用户隐私为代价。

    但这很多时候都只是漂亮话而已。

    涉及到机器学习无论是设计还是训练。

    无论是基于文本的开发还是基于语音的开发抑或是基于图像的开发。

    相应的程序都离不开大量的数据喂。

    没数据喂难道指望相应的模型自己“长大”么？

    而数据从哪来呢？

    只能是用户。

    纵然林灰有前世不少的数据，但那些数据终究是有限的。

    最佳的数据获取源终究还是用户。

    毕竟用户在时时刻刻生产着数据。

    而用哪的数据呢？

    按理说我國有最大基数的网民，我國是最不缺各种数据